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申请/专利权人：支付宝(杭州)信息技术有限公司
申请日：2024-03-18
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118228132A
主分类号：G06F18/2415
分类号：G06F18/2415;G06F18/213;G06F18/22;G06N3/02;G06F16/9535
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本说明书实施例提供了用于对召回模型进行训练的方法及装置。在该方法中，按照以下方式进行训练，直至满足训练结束条件：将用户数据输入兴趣特征提取网络以进行用户兴趣特征提取，得到用户兴趣表征；利用不同的神经网络分别对用户兴趣表征进行分类处理，以得到不同的用户兴趣表征组；根据不同的用户兴趣表征组中的第一用户兴趣表征组以及待分类类别物品的类别物品表征，计算用户针对类别物品偏好的第一损失；根据第一用户兴趣表征组和不同的用户兴趣表征组中的第二用户兴趣表征组、以及类别物品表征，计算第二损失；基于第一损失和第二损失得到总损失；以及根据总损失对召回模型进行调整。
主权项：1.一种用于对召回模型进行训练的方法，包括：按照以下方式进行训练，直至满足训练结束条件：将用户数据输入兴趣特征提取网络以进行用户兴趣特征提取，得到用户兴趣表征；利用不同的神经网络分别对所述用户兴趣表征进行分类处理，以得到不同的用户兴趣表征组，其中，每个用户兴趣表征组包括相同数量的针对各个兴趣类别的兴趣表征向量，每个用户兴趣表征组中的兴趣表征向量与其他用户兴趣表征组中的兴趣表征向量基于兴趣类别一一对应；根据不同的用户兴趣表征组中的第一用户兴趣表征组以及待分类类别物品的类别物品表征，计算用户针对所述类别物品偏好的第一损失；根据所述第一用户兴趣表征组、不同的用户兴趣表征组中的第二用户兴趣表征组以及所述类别物品表征，计算第二损失，其中，所述第二损失包括针对不同的用户兴趣表征组中一一对应的各组兴趣表征向量之间的第一子损失；基于所述第一损失和所述第二损失得到总损失；以及根据所述总损失对所述召回模型进行调整。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 支付宝(杭州)信息技术有限公司 用于对召回模型进行训练的方法及装置
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