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双点预瞄驾驶员模型参数识别方法 

申请/专利权人:武汉理工大学

申请日:2024-01-29

公开(公告)日:2024-06-11

公开(公告)号:CN118170009A

主分类号:G05B13/04

分类号:G05B13/04;G06F17/11;G06F17/14;G06F17/16;G06F17/18

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.06.28#实质审查的生效;2024.06.11#公开

摘要:本发明提供了一种双点预瞄驾驶员模型参数识别方法,构建双点预瞄驾驶员模型;对所述双点预瞄驾驶员模型中的近似展开,并转换到时域,td1表示驾驶员肌肉延迟时间,s表示拉普拉斯算子;在零初始条件下,进行二次求导;进行拉普拉斯变换;去除拉普拉斯变换过程中产生的初始值,并对拉普拉斯算子进行抵消;进行反拉普拉斯变换,并转化为矩阵算式;将所述矩阵算式转化为最小二乘问题进行求解,识别所述双点预瞄驾驶员模型中的未知参数。解算过程算力需求小且不需要借助穿戴传感器。

主权项:1.一种双点预瞄驾驶员模型参数识别方法,其特征在于:包括以下步骤:构建双点预瞄驾驶员模型;对所述双点预瞄驾驶员模型中的近似展开,并转换到时域,td1表示驾驶员肌肉延迟时间,s表示拉普拉斯算子;在零初始条件下,进行二次求导;进行拉普拉斯变换;去除拉普拉斯变换过程中产生的初始值,并对拉普拉斯算子进行抵消;进行反拉普拉斯变换,并转化为矩阵算式;将所述矩阵算式转化为最小二乘问题进行求解,识别所述双点预瞄驾驶员模型中的未知参数。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 武汉理工大学 双点预瞄驾驶员模型参数识别方法

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