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申请/专利权人：天津大学
摘要：本发明为一种保障最小推荐效用同时考虑双方公平的重排序方法，包括以下步骤：根据用户的兴趣爱好，计算出用户对物品的喜好分数，按照分数从高到低排序形成最初的推荐列表并将每个都视为跑道；从中根据前Top‑K个物品，为每个提供商分配相应曝光资源；根据提供商侧曝光资源的分配情况，通过启发函数为每个提供商分配一个公平提升速度；每个跑道上的物品根据其所属的提供商获得其对应的公平提升速度；根据确定的每个物品的喜好分数与确定的其所获得的相应的公平提升速度，重新计算分数，按照新的分数从高到低进行重排序，重排序后的推荐列表记为lu。可同时适用于静态与动态的推荐场景，具备易于扩展和较低时间复杂度的特性。
主权项：1.一种保障最小推荐效用同时考虑双方公平的重排序方法，其特征在于，所述重排序方法包括以下步骤：步骤1：根据用户的兴趣爱好，计算出用户对物品的喜好分数按照分数从高到低排序形成最初的推荐列表并将每个都视为跑道；步骤2：从中根据前Top-K个物品，为每个提供商分配相应曝光资源；步骤3：根据提供商侧曝光资源的分配情况，通过启发函数为每个提供商分配一个上升或者下降的公平提升速度；步骤4：每个跑道上的物品根据其所属的提供商获得其对应的公平提升速度，即同属于同一提供商的物品，获取的公平提升速度是相同的；步骤5：根据步骤1确定的每个物品的喜好分数与步骤4确定的其所获得的相应的公平提升速度，重新计算分数，按照新的分数从高到低进行重排序，重排序后的推荐列表记为lu，其中u表示用户，ik表示第k个物品，k取值为1,2,…,n，n为物品总数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津大学 一种保障最小推荐效用同时考虑双方公平的重排序方法
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