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申请/专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心
摘要：本发明提供了一种考虑光伏出力的配电网故障自愈方法及系统，其方法包括：获取光伏发电站历史运行数据和气象站光照强度观测数据；基于光伏发电站历史运行数据和气象站光照强度观测数据，使用考虑麻雀搜索的卷积长短期记忆递归神经网络模型预测光伏发电站发电功率；根据所述光伏发电站发电功率、配电网分段开关状态和配电网网络拓扑，构建配电网故障自愈模型的目标函数和约束条件，获得配电网故障自愈模型；使用传播搜索算法求解配电网故障自愈模型，获得最优恢复策略；通过分段开关和节点负荷执行所述最优恢复策略；本发明能够在保证分布式电源发电成本最小、网络损耗最小和节点电压偏差最小的前提下，实现配电网故障自愈。
主权项：1.一种考虑光伏出力的配电网故障自愈方法，其特征在于，包括：获取光伏发电站历史运行数据和气象站光照强度观测数据；基于光伏发电站历史运行数据和气象站光照强度观测数据，使用考虑麻雀搜索的卷积长短期记忆递归神经网络模型预测光伏发电站发电功率；根据所述光伏发电站发电功率、配电网分段开关状态和配电网网络拓扑，构建配电网故障自愈模型的目标函数和约束条件，获得配电网故障自愈模型；其中，所述配电网故障自愈模型的目标函数包括负载恢复量、分布式电源运行成本、自愈后的网络损耗和自愈后的电压偏差；所述配电网故障自愈模型的约束条件包括潮流约束、基尔霍夫约束、辐射性约束、支路电流约束、节点电压约束、馈线容量约束、变压器过载约束、分布式电源容量约束、故障修复约束和材料约束；使用传播搜索算法求解配电网故障自愈模型，获得最优恢复策略；通过分段开关和节点负荷执行所述最优恢复策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东电网有限责任公司 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 一种考虑光伏出力的配电网故障自愈方法及系统
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