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申请/专利权人：湖北民族大学;中国艺术科技研究所
摘要：本发明涉及艺术领域，具体公开了一种基于Transformer自回归模型的音乐舞蹈MV生成系统，包括歌曲处理器、数据集、基于MTTIM的自回归模型网络、基于transformer的自回归模型网络、多模态transformer网络以及网络鉴别器；歌曲处理器将歌曲分离成歌词和歌曲旋律；数据集包括训练数据集、验证数据集和测试数据集；基于MTTIM的自回归模型网络生成与歌词相匹配的场景图像；基于transformer的自回归模型网络生成与该歌曲旋律相对应的舞蹈动作特征；多模态transformer网络用于将生成的场景图像和舞蹈动作特征进行融合；网络鉴别器在相同的分辨率尺度下利用多分类交叉损失熵判断合成图像是否与真实图像一致，本发明能够生成一段与歌曲的主题和情感相匹配的音乐舞蹈MV。
主权项：1.一种基于Transformer自回归模型的音乐舞蹈MV生成系统，包括歌曲处理器、数据集、基于MTTIM的自回归模型网络、基于transformer的自回归模型网络、多模态transformer网络以及网络鉴别器；所述歌曲处理器用于将歌曲分离成歌词和歌曲旋律；所述数据集包括训练数据集、验证数据集和测试数据集；其中训练数据集包含图片和数据标签两部分，是深度学习模型进行有监督学习的基础；所述基于MTTIM的自回归模型网络用于接收歌词并将歌词按语句提取歌词特征序列，生成与歌词相匹配的场景图像；所述基于transformer的自回归模型网络用于接收歌曲旋律，并生成与该歌曲旋律相对应的舞蹈动作特征；所述多模态transformer网络用于将生成的场景图像和舞蹈动作特征进行融合得到舞蹈场景图像序列；所述网络鉴别器用于在相同的分辨率尺度下同时接受到真实场景和舞蹈动作输入、生成图像场景和舞蹈动作组合输入，再利用多分类交叉损失熵判断合成图像是否与真实图像一致，若是，则输出；若不是，则重新生成。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖北民族大学 中国艺术科技研究所 基于Transformer自回归模型的音乐舞蹈MV生成系统及方法
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