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申请/专利权人：清华大学深圳国际研究生院
摘要：本发明提出了一种基于扩散引导采样策略的双人舞蹈生成方法，通过一系列步骤实现高效且真实的舞蹈动作生成。首先，将双人舞蹈动作数据集转换为标准空间中包含接触标签的动作特征。接着，输入音乐特征并结合动作特征，初始化扩散模型的噪声过程。利用引导采样技术对噪声进行去噪，生成初步舞蹈动作序列。然后，通过接触优化损失和物理真实性引导，细化和优化交互动作。迭代此过程，使用接触标签指导损失计算和去噪，最终生成与音乐匹配且物理真实的双人舞蹈动作序列。该方法特别强调了接触标签的应用，以增强舞者间的交互动作，并通过扩散模型引导采样技术提升动作质量，实现了交互性和物理真实性的双重优化。
主权项：1.一种基于扩散引导采样策略的双人舞蹈生成方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：基于关节点位置和稀疏的身体表面顶点位置的动作表征，将用于训练的双人舞蹈动作数据集转换为包含接触标签的标准空间中的动作特征；S2：输入音乐特征，并通过映射网络将所述音乐特征所述动作特征结合，进而初始化扩散模型的噪声过程；S3：采用基于扩散模型的引导采样技术，对初始化的噪声过程进行去噪，生成初步的双人舞蹈动作序列；S4：使用所述双人舞蹈动作序列，通过基于接触标签计算的接触优化损失和物理真实性引导来细化和优化交互动作；S5：迭代步骤S3和步骤S4，其中，利用接触标签指示的身体关节点和表面顶点之间的接触状态来指导损失计算和引导去噪过程，最终生成与音乐匹配且物理真实的双人舞蹈动作序列。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学深圳国际研究生院 一种基于扩散引导技术的双人舞蹈生成方法
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