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基于音乐基因表达式编程的音乐进化方法 

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申请/专利权人:长沙师范学院

摘要:本申请涉及一种基于音乐基因表达式编程的音乐进化方法。所述方法包括:将音乐的乐谱映射成由八进制数作为基因组成的基因型并根据音乐基因表达式编程技术进化基因型,得到多个新的基因型;构建特定作曲风格音乐评估模型和训练数据集;特定作曲风格音乐评估模型依次包括第一卷积层、第一池化层、第二卷积层、最大池化层、扁平化层、全连接层、Dropout层和输出层;根据半监督学习方法和训练数据集对特定作曲风格音乐评估模型进行训练,利用训练好的特定作曲风格音乐评估模型对新的基因型进行评估,得到新的基因型的标签值。采用本方法能够提高特定作曲风格音乐生成和评估准确率。

主权项:1.一种基于音乐基因表达式编程的音乐进化方法,其特征在于,所述方法包括:获取特定音乐家的音乐数据库;所述音乐数据库包括多首音乐;将所述音乐的乐谱映射成由八进制数作为基因组成的基因型并根据音乐基因表达式编程技术进化所述基因型,得到多个新的基因型;构建特定作曲风格音乐评估模型和训练数据集;所述特定作曲风格音乐评估模型依次包括第一卷积层、第一池化层、第二卷积层、最大池化层、扁平化层、全连接层、Dropout层和输出层;所述第一卷积层用于对输入矩阵进行特征提取,得到第一特征图;所述第一池化层用于对所述第一特征图进行主要特征提取,得到第二特征图;所述扁平化层用于将输入的特征图转换为一维向量,得到一维矩阵;所述输出层用于输出标签值;根据半监督学习方法和所述训练数据集对所述特定作曲风格音乐评估模型进行训练,得到训练好的特定作曲风格音乐评估模型;利用所述训练好的特定作曲风格音乐评估模型对所述新的基因型进行评估,得到所述新的基因型的标签值;根据所述标签值选择音乐进化结果。

全文数据:

权利要求:

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