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基于IPSO-CHRFA模型的海洋哺乳动物叫声分类方法 

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申请/专利权人:青岛科技大学

摘要:本发明公开了基于IPSO‑CHRFA模型的海洋哺乳动物叫声分类方法,属于仿生隐蔽水声通信技术领域。该方法结合了CBank‑HN‑GRU分类模型、IPSO改进的粒子群优化算法以及FlashAttention加速算法模块。实现了对海洋哺乳动物叫声的高效精确的分类,为海洋哺乳动物叫声识别分类任务提供了高效灵活的解决方案,同时为其他声音识别任务提供了新思路,具有广阔的应用前景。

主权项:1.基于IPSO-CHRFA模型的海洋哺乳动物叫声分类方法,其特征在于,所述IPSO-CHRFA模型包括CBank-HN-GRU分类模型、IPSO改进的粒子群优化算法以及FlashAttention加速算法模块;所述CBank-HN-GRU分类模型包括CBank卷积银行、HN高速网络以及GRU双向门控制单元网络。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 青岛科技大学 基于IPSO-CHRFA模型的海洋哺乳动物叫声分类方法

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