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申请/专利权人：青岛科技大学
摘要：本发明公开基于改进Inception块与SACGAN的海洋哺乳动物叫声数据增强方法，属于音频处理与生成技术领域。其方法对海洋哺乳动物叫声数据进行小波去噪处理提高音频质量；将经过降噪的叫声转换为梅尔谱图进行表示，形成数据集；设计叫声生成网络，在该网络中引入代表海洋哺乳动物种类的标签变量，引导生成器生成指定类型的数据，将改进的Inception块通过在同一层级内使用不同尺寸的卷积核来提取不同感受野下的特征。设计损失函数；使用WaveGlow作为声码器将生成的梅尔谱图重构回高质量音频信号；设计分类实验评估本文方法的有效性。本发明实现了海洋哺乳动物叫声数据增强，有效提高了分类模型的预测精度。
主权项：1.基于改进Inception块与SACGAN的海洋哺乳动物叫声数据增强方法，其特征在于：所述方法依次包括以下步骤：S1：对海洋哺乳动物叫声数据进行去噪预处理提高音频质量；S2：利用MFCC进行特征提取，将经过降噪的叫声转为原始梅尔谱图进行表示，得到音频信号的梅尔谱图作为特征表示，形成数据集，包括训练集和测试集；S3：搭建基于改进的Inception块与SACGAN的叫声生成网络，设计损失函数，在该网络中引入代表海洋哺乳动物种类的标签变量，使用步骤S2中的训练集训练该网络、并引导生成器生成指定种类的新的梅尔谱图；S4：使用WaveGlow将步骤S3生成的梅尔谱图重构为高质量音频信号。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 青岛科技大学 基于改进Inception块与SACGAN的海洋哺乳动物叫声数据增强方法
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