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申请/专利权人:南京星罗基因科技有限公司;华裕农业科技有限公司
摘要:本发明公开了一种根据家禽叫声判断呼吸道疾病的方法及系统,涉及声音识别技术领域,包括:采集鸡舍的音频数据,对所述音频数据进行预处理;对处理后的声音信号进行变换,转化为频域上的能量分布,获取声音片段的频谱特征;将历史数据划分为训练集、验证集和测试集,对目标检测模型进行训练;利用训练好的目标检测模型对采集的音频数据进行识别,预测声音的类别。具有目标识别准确、高准确率、高召回率、自动化识别、人工参与度低,自动化高的优点。可以识别复杂鸡舍环境的家禽健康状况。除此之外,自动化程度高,大幅降低人工及时间成本。
主权项:1.一种根据家禽叫声判断呼吸道疾病的方法,其特征在于,包括:采集鸡舍的音频数据,对所述音频数据进行预处理;将一维的采样点数M转化成二维的分帧矩阵,其中矩阵的行数等于单帧的帧长,矩阵的列数为分帧的帧数;对处理后的声音信号进行变换,转化为频域上的能量分布,获取声音片段的频谱特征;将历史数据划分为训练集、验证集和测试集,对目标检测模型进行训练;在训练时,以卷积神经网络为基础,加入了残差网络结构,并引入了注意力机制来调整卷积神经网络所提取的图像特征序列;利用训练好的目标检测模型对数据增强后的音频数据进行识别,预测声音的类别。
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百度查询: 南京星罗基因科技有限公司 华裕农业科技有限公司 一种根据家禽叫声判断呼吸道疾病的方法及系统
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