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申请/专利权人：浙江同花顺智能科技有限公司
摘要：本申请公开了一种区域债务违约风险识别方法、装置、设备及介质，涉及计算机技术领域，包括根据债务违约风险特征构建区域债务违约风险模型特征库；基于区域债务违约风险模型特征库构建区域债务违约风险识别模型；区域债务违约风险识别模型包括区域能级模型、区域短板模型、区域年度绩效模型及区域实时预警模型；利用区域能级模型、区域短板模型、区域年度绩效模型及区域实时预警模型对区域进行推理计算，得到区域能级分数、区域短板分数、区域年度绩效分数及区域实时预警分数；对区域能级分数、区域短板分数、区域年度绩效分数及区域实时预警分数进行风险识别计算，得到区域债务违约风险识别结果。本申请能提高区域债务违约风险识别准确性和效率。
主权项：1.一种区域债务违约风险识别方法，其特征在于，包括：获取区域的债务违约风险特征，根据所述债务违约风险特征构建区域债务违约风险模型特征库；基于所述区域债务违约风险模型特征库构建区域债务违约风险识别模型；所述区域债务违约风险识别模型包括区域能级模型、区域短板模型、区域年度绩效模型以及区域实时预警模型；利用所述区域能级模型、所述区域短板模型、所述区域年度绩效模型以及所述区域实时预警模型对所述区域进行推理计算，以得到区域能级分数、区域短板分数、区域年度绩效分数以及区域实时预警分数；对所述区域能级分数、所述区域短板分数、所述区域年度绩效分数以及所述区域实时预警分数进行风险识别计算，以得到区域债务违约风险识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江同花顺智能科技有限公司 一种区域债务违约风险识别方法、装置、设备及介质
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