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申请/专利权人：海南大学

摘要：本申请公开了一种基于LBP‑DCT的医学图像鲁棒水印方法，包括：对原始医学图像进行LBP‑DCT变换，提取它的特征向量；使用LogisticMap对原始水印进行混沌置乱，得到混沌置乱水印，并将特征向量与混沌置乱水印相关联得到逻辑密钥；对待测医学图像进行LBP‑DCT变换，提取它的特征向量；将该特征向量与逻辑密钥相关联提取加密水印并进行解密，得到还原水印；将原始水印和还原水印进行归一化相关系数计算，确定原始医学图像的所有权和嵌入的水印信息。这样兼顾了LBP旋转不变性的优点和DCT抗常规攻击能力强等特点，得到抗几何攻击的特征向量，水印的嵌入不改变原始加密体数据的内容，保证医学图像的质量。

主权项：1.一种基于LBP-DCT的医学图像鲁棒水印方法，其特征在于，包括：对原始医学图像进行局部二值模式LBP变换，获取第一LBP响应矩阵，具体包括：将所述原始医学图像划分为16*16的区域；在每个区域中，将像素3*3邻域内与中心像素相邻的八个像素作为采样点，以所述中心像素的灰度值为阈值，在所述采样点的灰度值与所述阈值比较后，产生八位二进制数作为所述中心像素的LBP值；根据所述原始医学图像对应产生的LBP值，计算每个区域的直方图，并对直方图进行归一化处理，得到每个区域的统计直方图；将得到的每个区域的统计直方图进行连接，获取所述原始医学图像的LBP纹理特征向量作为第一LBP响应矩阵；对所述第一LBP响应矩阵进行离散余弦DCT变换，提取所述原始医学图像的特征向量；使用LogisticMap对原始水印进行混沌置乱，得到混沌置乱水印，并将所述原始医学图像的特征向量与所述混沌置乱水印相关联得到逻辑密钥；对经网络传输后的待测医学图像进行局部二值模式LBP变换，获取第二LBP响应矩阵，具体包括：将所述待测医学图像划分为16*16的区域；在每个区域中，将像素3*3邻域内与中心像素相邻的八个像素作为采样点，以所述中心像素的灰度值为阈值，在所述采样点的灰度值与所述阈值比较后，产生八位二进制数作为所述中心像素的LBP值；根据所述待测医学图像对应产生的LBP值，计算每个区域的直方图，并对直方图进行归一化处理，得到每个区域的统计直方图；将得到的每个区域的统计直方图进行连接，获取所述待测医学图像的LBP纹理特征向量作为第二LBP响应矩阵；对所述第二LBP响应矩阵进行离散余弦DCT变换，提取所述待测医学图像的特征向量；将所述待测医学图像的特征向量与所述逻辑密钥相关联提取加密水印，并对所述加密水印进行解密，得到还原水印；将所述原始水印和所述还原水印进行归一化相关系数计算，确定所述原始医学图像的所有权和嵌入的水印信息。

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权利要求：

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