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申请/专利权人：广东省农业科学院茶叶研究所

摘要：本发明公开了一种评估茶叶滋味、香气和整体感官方法、系统、设备及介质，其技术方案要点是，对各个茶叶样品对应的光谱预处理数据和对应的滋味品质等级建立滋味关联关系，根据光谱预处理数据和滋味关联关系建立滋味品质模型，对各个茶叶样品对应的电子鼻数据和对应的香气品质等级建立香气关联关系，根据电子鼻数据和香气关联关系建立香气品质模型；根据滋味品质模型确定的光谱特征变量、香气品质模型确定的电子鼻特征变量和整体品质等级建立整体感官品质模型；根据滋味品质模型、香气品质模型和整体感官品质模型能够对茶叶的滋味、香气和整体感官进行评估，从而实现对茶叶滋味、香气和整体感官的快速准确评估。

主权项：1.评估茶叶滋味、香气和整体感官方法，其特征在于，包括：预先获取多个茶叶样品的滋味品质等级、香气品质等级、整体感官品质等级、光谱数据和电子鼻数据；对各个所述茶叶样品对应的光谱数据进行预处理得到光谱预处理数据；对各个所述茶叶样品对应的光谱预处理数据和对应的滋味品质等级建立滋味关联关系，根据所述光谱预处理数据和滋味关联关系建立滋味品质模型，对各个所述茶叶样品对应的电子鼻数据和对应的香气品质等级建立香气关联关系，根据所述电子鼻数据和香气关联关系建立香气品质模型；根据所述滋味品质模型确定光谱预处理数据对应的光谱特征变量，根据所述香气品质模型确定电子鼻数据对应的电子鼻特征变量，根据所述光谱特征变量、电子鼻特征变量和整体品质等级建立整体感官品质模型；获取待评估茶叶的待评估电子鼻数据和待评估光谱预处理数据；将所述待评估光谱预处理数据输入滋味品质模型待评估茶叶对应的得到滋味品质等级，将所述待评估电子鼻数据输入所述香气品质模型得到待评估茶叶对应的香气品质等级，将所述待评估电子鼻数据和待评估光谱预处理数据输入所述整体感官品质模型得到待评估茶叶对应的整体感官品质等级；所述根据所述光谱特征变量、电子鼻特征变量和整体品质等级建立整体感官品质模型，包括：将各个所述茶叶样品和对应的整体品质等级建立整体关联关系；将所述光谱预处理数据中的光谱特征变量和电子鼻数据中的电子鼻特征变量在特征层进行融合得到融合矩阵；将多个预设算法分别与所述融合矩阵结合建立多个待选整体模型；将所述电子鼻数据和光谱预处理数据输入各个待选整体模型中得到对应的整体测试结果，根据所述整体关联关系判断整体测试结果是否正确，得到各个待选整体模型的准确率；比对所有的待选整体模型的准确率，从所有的待选整体模型中选出准确率最高的待选整体模型作为整体感官品质模型；所述根据所述光谱预处理数据和滋味关联关系建立滋味品质模型，包括：采用主成分分析从光谱预处理数据中提取至少一第一特征变量；将多个预设算法分别与至少一所述第一特征变量结合建立多个待选滋味模型；将所述光谱预处理数据输入各个待选滋味模型中得到对应的滋味测试结果，根据所述滋味关联关系判断滋味测试结果是否正确，得到各个待选滋味模型的准确率；比对所有的待选滋味模型的准确率，确定最优第一特征变量个数，作为光谱特征变量个数，从基于光谱特征变量个数的所有待选滋味模型中选出准确率最高的待选滋味模型作为滋味品质模型；所述根据所述电子鼻数据和香气关联关系建立香气品质模型，包括：采用主成分分析从电子鼻数据中提取至少一第二特征变量；将多个预设算法分别与至少一所述第二特征变量结合建立多个待选香气模型；将所述电子鼻数据输入各个待选香气模型中得到对应的香气测试结果，根据所述香气关联关系判断香气测试结果是否正确，得到各个待选香气模型的准确率；比对所有的待选香气模型的准确率，确定最优第二特征变量个数，作为电子鼻特征变量个数，从基于电子鼻特征变量个数的所有待选香气模型中选出准确率最高的待选香气模型作为香气品质模型。

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