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申请/专利权人：科大讯飞股份有限公司
摘要：本发明公开了一种基于音素辅助的文本无关声纹识别方法、装置以及设备。本发明分析了现有的文本无关声纹识别技术的缺陷，提出在音素信息上统计帧级别声纹信息分布，并与帧级别特征的第一统计信息进行结合，以此补偿第一统计信息中缺失的个性声纹信息。其中在获得帧级别声纹信息分布过程中，利用到获得第一统计信息之前的输入语音的帧级别特征以及预先掌握到的全局的音素状态分布模板，计算突出了声纹信息的统计量，使得识别说话人的过程有效利用到声纹信息在音素上的分布规律，从而可以大幅提高文本无关场景的说话人识别效果。为了获得用全局音素分布模板，本发明还提出可以预先基于大量说话人语音以及音素分类结果进行海量样本级的分布统计。
主权项：1.一种基于音素辅助的文本无关声纹识别方法，其特征在于，包括：提取输入语音的帧级别特征；根据所述帧级别特征，获得相应于音素状态的音素分类结果，并求取输入语音的第一统计信息，包括音素分布状态的均值，或者均值及标准差；结合所述帧级别特征、所述音素分类结果以及预先确定的音素状态分布模板，对输入语音进行声纹信息分布统计，得到第二统计信息，其中，音素状态分布模板为经由预先统计获得的全局视角下的声纹分布规律，第二统计信息包括全局视角的个性声纹信息统计结果；根据所述第一统计信息以及所述第二统计信息，对输入语音进行说话人识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 科大讯飞股份有限公司 基于音素辅助的文本无关声纹识别方法、装置以及设备
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