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多源PNT信息弹性融合导航多级自主完好性监测方法和系统 

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申请/专利权人:北京航空航天大学

摘要:本发明公开多源PNT信息弹性融合导航多级自主完好性监测方法和系统,该方法根据多源PNT信息弹性融合导航系统的工作模式和冗余配置结构,建立从系统级、子系统级到传感器级的多级完好性监测模型;利用观测新息建立系统级故障检测模型,利用多解分离理论建立子系统级故障检测模型,利用最小二乘残差建立传感器级故障检测模型;对完好性风险指标进行逐级分解,在无故障情况下,计算各层级的保护水平,最终形成多级完好性监测模型。本发明从系统级到传感器级逐级对异常情况进行检测和隔离,并在各层级根据预分配的完好性风险指标计算保护水平,可实现多源融合导航的自主完好性监测,保证多源融合导航系统具有弹性。

主权项:1.多源PNT信息弹性融合导航系统多级自主完好性监测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:根据多源融合导航系统的观测数据和融合模型,构建包含全导航源的主滤波器;计算导航系统的观测新息和相应的新息协方差,构建系统级故障检测模型;若检测出故障,则执行步骤2;否则系统无故障,执行步骤4计算系统级保护水平;步骤2:根据多解分离法和同时多故障导航源假设,对导航源分组并构建多个子滤波器;计算主滤波器和各子滤波器估计位置的差值和协方差矩阵,进而构建子系统级故障检测模型;若检测出故障,则对故障导航源进行识别和隔离,重构子系统子滤波器,并执行步骤3;否则子系统无故障,执行步骤4计算子系统级保护水平;步骤3:根据导航源所包含传感器的冗余特性,采用滑窗最小二乘残差平方和构建传感器级故障检测模型;若检测出故障,则对故障传感器进行识别和隔离,重构导航源解算模型;否则传感器级无故障,执行步骤4计算传感器级保护水平;步骤4:对完好性风险指标进行逐级分解,在无故障情况下,采用半区间搜索法计算各层级保护水平;若计算的保护水平大于预设的告警限值,则产生完好性告警;否则,不产生完好性告警;其中,所述步骤1中系统级故障检测的具体步骤包括:步骤1:构建包含所有导航源的主滤波器F0,实现多源融合导航系统的状态参数估计;步骤2:计算观测新息rk和新息状态协方差矩阵Prr,k;步骤3:根据误差传播定律,导航系统不存在故障的情况下观测新息应服从正态分布,新息的平方和应服从卡方分布,构建系统级故障检测模型为 式中,dk为系统级故障检测统计量,B0表示无故障假设;B1表示故障假设,表示有故障存在;n为冗余观测维数;Tsystem为系统级故障检测阈值;α为预设值的误检概率;χ2表示卡方分布函数;步骤4:根据系统级故障检测模型进行故障判断,若满足B1假设,则导航系统存在故障,继续执行步骤2;否则,系统无故障,执行步骤4计算系统级保护水平;所述步骤2中,子系统级故障检测模型的具体步骤为:步骤1根据参与融合解算的导航源个数和预先假设的同时故障导航源个数,计算需要构建的子滤波器的个数J为 式中,N为参与融合的导航源个数;m为假设的同时故障数;步骤2:根据每个子滤波器包含的导航源情况,构建子滤波器Fj,获取每个子滤波器的参数估计;步骤3:根据主滤波器F0和各子滤波器Fj参数估计值,计算解分离矢量dXj,k和解分离协方差矩阵dPj,k分别为 式中,主滤波器F0的参数估计值;为第j个子滤波器的参数估计值;步骤4:根据卡尔曼滤波器参数估计值的标准差σq,k和预先设置的误警概率PFA,可计算每个子滤波器的故障检测阈值Tj,subsystem,构建子系统故障检测模型为 式中,erf代表高斯误差函数;J表示子滤波器个数;B0表示无故障假设;B1表示故障假设,表示有故障存在;q为参数估计的方向;步骤5:根据子系统级故障检测模型进行故障判断,若满足B1假设,则存在故障,需要进一步根据子滤波器构建次级子滤波器;若存在一个子滤波器Fj及其对应的次级子滤波器Fi,j均满足B0假设,则判定第i个导航源存在故障,并对第i个导航源进行隔离,进而按隔离后的导航源个数重新构建子滤波器;否则子系统级无故障,执行步骤4计算子系统级保护水平;所述步骤3中,传感器级故障检测和识别模型具体步骤为:步骤1:根据导航源所包含传感器的冗余特性,每次排除一个传感器后采用剩余传感器观测值进行最小二乘解算,获取解算时的几何矩阵Hj,G和对应的测量噪声协方差矩阵Rj;步骤2:根据最小二乘解算模型,计算排除第j个传感器的测量残差和对应的残差协方差矩阵分别为 式中,k代表时间;代表排除第j个传感器的最小二乘参数估计值;代表排除第j的传感器的测量值;步骤3:统计一段时间间隔M内的测量残差平方和作为检测统计量,构建传感器级故障检测模型为 式中,代表测量残差;代表测量残差协方差矩阵;Dj为传感器级故障检测统计量;B0表示无故障假设;B1表示故障假设,表示有故障存在;n为观测维数;Tj,sensor为传感器级故障检测阈值;步骤4:根据传感器级故障检测模型进行故障判断,若满足H1假设,则传感器存在故障,需要构建得分矩阵S对故障传感器进行识别;否则系统无故障,执行步骤4计算系统级保护水平; 步骤5:根据得分矩阵S中0值和1值得统计情况,进行故障传感器的识别和隔离,重构导航源解算模型,具体识别情况为i若仅存在一个0值,则0值所对应排除的传感器为故障传感器;ii若全为1值,则需要增加同时故障数,并重新执行传感器级故障检测;iii若全为0值,则无故障传感器。

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百度查询: 北京航空航天大学 多源PNT信息弹性融合导航多级自主完好性监测方法和系统

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