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申请/专利权人：杭州当贝网络科技有限公司

摘要：本发明公开了一种基于玩家游戏预期的体感动作识别方法、装置、体感游戏系统及可读存储介质，该方法包括：根据当前玩家的体格参数生成当前玩家的基准人体骨骼关键点模型；根据体格参数，为基准人体骨骼关键点模型中各骨骼关键点设置基准局部偏移阈值以及基准人体骨骼关键点模型设置基准总体偏移阈值；得到初级局部偏移阈值和初级总体偏移阈值；基于游戏预期生成中级局部偏移阈值和中级总体偏移阈值，在每个预设时间单元中，获取当前标准体感动作和实际体感动作；获取实际局部偏移量以及实际总体偏移量；根据第一分析结果和第二分析结果，确定当前预设时间单元中当前游戏场景下实际体感动作的有效性。本发明体感动作识别更灵活、更贴合玩家需求。

主权项：1.一种基于玩家游戏预期的体感动作识别方法，其特征在于，所述基于玩家游戏预期的体感动作识别方法应用于体感游戏系统，所述体感游戏系统包括相互通信连接的显示设备和摄像头，所述显示设备的显示区域展示方向与摄像头的拍摄方向一致；所述基于玩家游戏预期的体感动作识别方法包括：获取体感游戏系统的当前玩家的体格参数，并将所述体格参数输入至预设的标准人体骨骼关键点模型，生成当前玩家的基准人体骨骼关键点模型；其中，所述体格参数包括身高、肩宽、臂长和腿长；根据所述体格参数，为基准人体骨骼关键点模型中各骨骼关键点设置基准局部偏移阈值以及基准人体骨骼关键点模型设置基准总体偏移阈值；获取体感游戏系统的当前玩家的体能素质参数，并对所述基准局部偏移阈值和基准总体偏移阈值进行修正，分别得到初级局部偏移阈值和初级总体偏移阈值；获取体感游戏系统的当前玩家的游戏预期，若当前玩家的游戏预期为新手入门级，则增大所述初级局部偏移阈值和初级总体偏移阈值，分别得到中级局部偏移阈值和中级总体偏移阈值；若当前当前玩家的游戏预期为高手进阶级，则减小所述初级局部偏移阈值和初级总体偏移阈值，分别得到中级局部偏移阈值和中级总体偏移阈值；在体感游戏系统开始运行体感游戏之后，在每个预设时间单元中，获取体感游戏系统基于当前游戏场景生成和基准人体骨骼关键点模型生成的当前标准体感动作，同步基于所述摄像头获取当前玩家的实际体感动作；获取当前标准体感动作和实际体感动作中各对应骨骼关键点之间的实际局部偏移量以及所有骨骼关键点的实际总体偏移量；根据所述中级局部偏移阈值和实际局部偏移量的第一分析结果，以及所述中级总体偏移阈值和实际总体偏移量的第二分析结果，确定当前预设时间单元中当前游戏场景下所述实际体感动作的有效性。

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