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申请/专利权人：浙江理工大学科技与艺术学院
摘要：本发明提供一种基于校园数据的全流程学业预警方法，包括通过采集学生多维度数据，包括学籍信息、成绩信息、考勤信息等，进行数据分析和挖掘，发现学业预警学生的潜在问题，根据预警级别，发布预警信息，启动学业帮扶措施，并进行跟踪监测，然而，目前学业预警管理存在不到位的情况，尚未形成闭环管理，预警全过程需要规范化的制度支持，明确各部门权责，加强预警跟踪监测和效果评估，同时，建立预警信息反馈机制，不断完善预警体系，提高学业预警的准确性和有效性，只有形成完整的预警工作流程，才能更好地为学生提供学业帮扶，促进其学业发展。
主权项：1.一种基于校园数据的全流程学业预警方法，其特征在于，包括：S101、通过校园数据中心采集学生多维度数据；S102、对原始多源异构数据进行预处理，所述预处理包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约；S103、以预处理后的数据作为数据集，进行指标提取和相关性分析后建立指标库，分析各指标基本特征及对学生学业的影响，在所述数据集中加入指标库；S104、建立预警模型，基于大量预处理后的数据，通过决策树、随即森林树、BP神经网络和朴素贝叶斯对所述数据集进行训练和测试，进而构建分类预测模型；S105、建立学业预警体系，所述学业预警体系包括学业预警发布、学业帮扶实施、预警跟踪监测、预警效果评估和预警结果反馈；S106、实际效果评估，由学生事务管理员结合客观数据对学业预警方法的效果进行评估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江理工大学科技与艺术学院 一种基于校园数据的全流程学业预警方法
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