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申请/专利权人：湖南破壳智能科技有限公司

摘要：本发明涉及学业规划的技术领域，公开了一种智能化学业规划咨询方法与系统，所述方法包括：获取学生当前学业过程中的学业成绩信息；对学业成绩信息进行语义编码表示，得到学业成绩编码向量；对学生的学业成绩编码向量进行学业能力映射；利用智能学业规划策略对学生的学业能力表征向量进行针对性学业规划，生成学生的学业规划路径。本发明对学生在不同科目的学业成绩编码向量进行基于语义相似度的语义融合处理，得到学生在不同学业类型的语义融合结果以及成绩时序序列，并对学业类型以及学业发展方向进行语义匹配，对学生在不同学业发展方向的发展潜力进行计算，生成学生的学业规划路径，实现结合历史学业表现的学生个性化学业规划生成。

主权项：1.一种智能化学业规划咨询方法，其特征在于，所述方法包括：S1：获取学生当前学业过程中的学业成绩信息，其中学业成绩信息包括学生已完成科目的完成时间、科目描述信息以及科目成绩；S2：对学业成绩信息进行语义编码表示，得到学业成绩编码向量；S3：对学生的学业成绩编码向量进行学业能力映射，得到学生的学业能力表征向量；S4：利用智能学业规划策略对学生的学业能力表征向量进行针对性学业规划，生成学生的学业规划路径；所述S4步骤中利用智能学业规划策略对学生的学业能力表征向量进行针对性学业规划，包括：利用智能学业规划策略对学生的学业能力表征向量进行针对性学业规划，生成学生的学业规划路径，其中针对性学业规划流程为：S41：初始化构建M种学业发展方向，并生成每种学业发展方向的描述文本，对描述文本进行语义编码结果提取；S42：获取学生在K种学业类型的学业能力表征向量，并分别提取每种学业类型的学业能力表征向量中所包含的融合处理结果，其中第k种学业类型的学业能力表征向量中所包含的融合处理结果为；S43：计算得到每种学业类型对应的融合处理结果与每种学业发展方向对应的语义编码结果的相似度，对于任意第k种学业类型，同相似度最高的学业发展方向进行匹配，其中第k种学业类型的学业发展方向为，并将所记录的第k种学业类型中包含的科目成绩信息集合以及完成时间集合作为学生在学业发展方向的成长信息；S44：基于成长信息计算得到学生在学业发展方向上的发展潜力，其中学生在学业发展方向的发展潜力为： ；其中： 表示学生在学业发展方向的发展潜力； 表示学生在学业发展方向的成长信息中科目成绩信息均值，表示学生在学业发展方向的成长信息中科目成绩信息标准差； 表示学生在学业发展方向的成长信息中完成时间跨度，其中完成时间跨度表示完成时间集合中的距离当前最近的时间与距离当前最远时间的时间长度； 表示预设的时间阈值； 表示学业发展方向的成长信息中科目成绩信息集合中科目成绩信息的数目； 表示匹配成功的学业发展方向集合，，q表示集合中的任意学业发展方向；S45：按照学业发展方向的发展潜力降序，对学业发展方向进行排序，并将排序结果作为学生的个性化学业规划路径。

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