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申请/专利权人：赫尔实验室有限公司
摘要：将学习到的知识从EO域迁移到SAR域的系统、方法、介质。描述了一种将学习到的知识从电光EO域迁移到合成孔径雷达SAR域的系统。该系统使用测量的EO域与SAR域之间的相似性来训练模型，该模型用于使用先前从电光EO域学习到的知识对SAR图像进行分类。使用所训练的模型处理SAR图像，以确定SAR图像中的关注区域。对关注区域进行分类，以确定关注区域是否对应于关注对象，并且输出包含关注对象的已分类关注区域。在可视化地图上显示关注对象，并且自动更新可视化地图，以反映关注对象的位置变化。
主权项：1.一种将学习到的知识从电光EO域迁移到合成孔径雷达SAR域以用于环境监测和监视的系统，所述系统包括：非暂时性计算机可读介质以及一个或更多个处理器，所述非暂时性计算机可读介质上编码有可执行指令，使得所述可执行指令在被执行时，所述一个或更多个处理器执行以下操作：使用Sliced-Wasserstein距离SWD来确定在神经自动编码器的潜在空间中的EO域概率分布与SAR域概率分布之间的差异；按照使得所述EO域概率分布与所述SAR域概率分布之间的所述差异最小化的方式来训练模型，所述模型用于使用先前从所述EO域学习到的知识对SAR图像进行分类；使用所训练的模型来处理SAR图像，以确定所述SAR图像中的关注区域；对关注区域进行分类，以确定所述关注区域是否对应于关注对象；输出包含所述关注对象的已分类关注区域；在可视化地图上显示所述已分类关注区域；以及自动更新所述可视化地图，以反映所述关注对象的位置变化以用于环境监测和监视。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 赫尔实验室有限公司 将学习到的知识从EO域迁移到SAR域的系统、方法、介质
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