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申请/专利权人：上海电力大学
摘要：本发明提供了一种多属性决策系统中基于改进DEMATEL的属性权重分配方法及系统，用于解决多属性决策问题，包括以下步骤：步骤1：获取目标、属性、备选方案、每两个属性之间的影响程度和备选方案的表现值；步骤2：根据影响程度构造直接影响矩阵；步骤3：计算原因度；步骤4：基于原因度计算权重；步骤5：基于表现值和权重，计算备选方案的综合表现值，根据综合表现值对备选方案进行优先排序，将综合表现值最大的备选方案作为决策方案。本发明创新地提出一种改进DEMATEL模型，较好地解决了多属性决策系统中的属性关联问题，相较于以往的关联属性模型，本发明能够处理R‑C出现负值的情况，且能增加权重分配的区分度，可以更好地利用R‑C，为属性分配更合理的权重。
主权项：1.一种多属性决策系统中基于改进DEMATEL的属性权重分配方法，用于解决多属性决策问题，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取目标、影响所述目标的多个属性、对应所述目标的若干个备选方案、每两个所述属性之间的影响程度的分析结果和所述备选方案相对于每个所述属性的表现值；步骤2：根据所述分析结果构造直接影响矩阵；步骤3：基于所述直接影响矩阵，先求取规范影响矩阵，再得到综合影响矩阵，最后计算每个所述属性的原因度；步骤4：所述原因度通过指数函数变成映射值，再通过归一化计算所述属性的权重；步骤5：基于所述表现值和所述权重，计算所述备选方案相对于所有属性的综合表现值，根据所述综合表现值对所述备选方案进行优先排序，将所述综合表现值最大的所述备选方案作为决策方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海电力大学 多属性决策系统中基于改进DEMATEL的属性权重分配方法及系统
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