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申请/专利权人：深圳云天励飞技术股份有限公司
摘要：本发明公开了一种人脸属性识别模型训练、社区人员监控方法、装置、设备及存储介质，该方法通过对视频人脸图像进行目标检测，确定目标属性信息，根据目标属性信息以及视频人脸图像生成视频人脸热图；根据目标属性信息确定区域图像区域热图；将区域图像以及区域热图输入至包含初始参数的预设识别模型中，确定预测属性标签；根据人脸属性标签以及预测属性标签，确定与预设识别模型对应的预测损失值；在预测损失值未达到预设的收敛条件时，迭代更新预设识别模型中的初始参数，直至预测损失值达到收敛条件时，将收敛之后的预设识别模型记录为人脸属性识别模型。本发明提高了预设识别模型的预测准确率以及训练效率，且提高了人脸属性识别的效率。
主权项：1.一种人脸属性识别模型训练方法，其特征在于，包括：获取视频人脸图像集；所述视频人脸图像集中包括至少一个视频人脸图像；一个所述视频人脸图像关联一个人脸属性标签；对所述视频人脸图像进行目标检测，确定所述视频人脸图像中的目标属性信息，并根据所述目标属性信息以及所述视频人脸图像，生成与该视频人脸图像对应的视频人脸热图；根据所述目标属性信息确定视频人脸图像中的区域图像，以及所述视频人脸热图中的区域热图；将所述区域图像以及所述区域热图输入至包含初始参数的预设识别模型中，确定与所述视频人脸图像对应的预测属性标签；根据所述人脸属性标签以及所述预测属性标签，确定与所述预设识别模型对应的预测损失值；在所述预测损失值未达到预设的收敛条件时，迭代更新所述预设识别模型中的初始参数，直至所述预测损失值达到所述收敛条件时，将收敛之后的所述预设识别模型记录为人脸属性识别模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳云天励飞技术股份有限公司 人脸属性识别模型训练、社区人员监控方法、装置、设备
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