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申请/专利权人:空地互联网络科技股份有限公司
摘要:本发明涉及智能预判技术领域,尤其为一种基于大数据的航空互联机队行状态预判运方法,包括如下步骤:S1:收集飞机的数据;S2:提取与飞机运行状态有关的特征指标数据;S3:根据特征指标数据搭建预测模型;S4:根据预测模型做出预判以及相应的决策。本发明能够根据航班计划输出所有航班的SLA预测值,提前推荐出需重点关注的航班,预计其路线和状态,解决旅客用到网络的质量、网络检测维修问题,航司及运维部门做决策,提前预判机队的运行状态,以达到提升旅客服务体验的效果。
主权项:1.一种基于大数据的航空互联机队运行状态预判方法,其特征在于:包括如下步骤:S1:收集飞机的数据;S2:提取与飞机运行状态有关的特征指标数据;S3:根据特征指标数据搭建预测模型;S4:根据预测模型做出预判以及相应的决策。
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百度查询: 空地互联网络科技股份有限公司 一种基于大数据的航空互联机队运行状态预判方法
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