龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中国水产科学研究院东海水产研究所
摘要：本发明涉及一种基于时空模型和年份动态滑动窗口的南极磷虾高产渔场预测模型的构建方法，其步骤包括：1获取历史的N年的南极磷虾的商业拖网渔业日志数据和与渔捞日志所对应的关键环境因子数据；2基于动态滑口窗口的方法建立不同长度的时间序列历史数据；3利用三维卷积神经网络模型和三维卷积神经网络‑卷积长短期记忆网络分别学习不同年份产量数据与环境变量间的复杂映射关系，4预测高产渔场和低产渔场的关键环境变量。本发明建立了南极磷虾高产渔场渔场方法，较好地探索了气候变化背景下历史数据的可用性和周期性等特点，提高了预测效率，可快捷、方便寻找到高产量的渔场位置，为提高生态高效捕捞南极磷虾提供参考依据。
主权项：1.基于时空模型和年份动态滑动窗口的南极磷虾高产渔场预测模型的构建方法，其特征在于，包括如下步骤：1获取历史的N个年份的南极磷虾的商业渔业数据和与商业渔业数据对应的关键环境因子数据；2基于动态滑口窗口的方法建立不同长度的时间序列历史数据；3在不同大小的滑动窗口下，利用三维卷积神经网络模型和三维卷积神经网络-卷积长短期记忆网络分别学习不同年份产量数据与环境变量间的复杂映射关系，并对比不同模型的预测性能来选择最优预测模型；4基于最优时空模型计算不同环境变量的权重值，并通过梯度可视化方法可视化预测高产渔场和低产渔场的关键环境变量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国水产科学研究院东海水产研究所 基于时空模型和年份动态滑动窗口的南极磷虾高产渔场预测模型的构建方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号