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申请/专利权人：北银金融科技有限责任公司
摘要：本发明提供的一种文本读音的自动判别方法及系统，所述判别方法包括：步骤S1：采集文本数据；步骤S2：将所述文本数据进行文本序列清洗；步骤S3：文本表征模式特征挖掘及判定；步骤S4：文本浅层句法特征挖掘与判定；步骤S5：文本深层语义特征融合；步骤S6：文本深层语义特征训练；步骤S7：判定文本读音的文本。结合基于规则的方式和深度学习的方式，同时加入依存句法分析特征以考虑不同场景的影响，进行文本上下文语义特征扩充，有效判定出文本的读音。基于规则的方式、加入依存句法分析，解决了基于深度学习有监督模型训练的冷启动问题，节省了人工标注数据的环节。
主权项：1.一种文本读音的自动判别方法，其特征在于，所述判别方法包括：步骤S1：采集文本数据；步骤S2：将所述文本数据进行文本序列清洗；步骤S3：文本表征模式特征挖掘及判定；步骤S4：文本浅层句法特征挖掘与判定；步骤S5：文本深层语义特征融合；步骤S6：文本深层语义特征训练；步骤S7：判定文本读音的文本。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北银金融科技有限责任公司 一种文本读音的自动判别方法及系统
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