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申请/专利权人：东风本田汽车有限公司
摘要：本发明提供一种汽车覆盖件模具棱线工艺参数优化方法、系统及存储介质，该方法包括以下步骤：构建训练集；所述训练集中单个样本信息包括与待生产的汽车覆盖件模具同类型的模具的棱线特征参数和成形工艺参数，训练标签为模具棱线磨损量；利用IGOA算法，基于训练集对SVR模型进行调参，得到模具棱线磨损预测模型；设置待生产的汽车覆盖件模具的棱线特征参数和成形工艺参数的寻优区间，以模具棱线磨损量最小化为优化目标，通过粒子群优化算法求解模具棱线磨损预测模型，得到待生产的汽车覆盖件模具的最优的棱线特征参数和成形工艺参数。本发明能够准确且高效的预测汽车覆盖件模具棱线磨损量。
主权项：1.一种汽车覆盖件模具棱线工艺参数优化方法，其特征在于：包括以下步骤：构建训练集；所述训练集中单个样本信息包括与待生产的汽车覆盖件模具同类型的模具的棱线特征参数和成形工艺参数，训练标签为模具棱线磨损量；利用IGOA算法，基于训练集对SVR模型进行调参，得到模具棱线磨损预测模型；设置待生产的汽车覆盖件模具的棱线特征参数和成形工艺参数的寻优区间，以模具棱线磨损量最小化为优化目标，通过粒子群优化算法求解模具棱线磨损预测模型，得到待生产的汽车覆盖件模具的最优的棱线特征参数和成形工艺参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东风本田汽车有限公司 汽车覆盖件模具棱线工艺参数优化方法、系统及存储介质
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