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一种基于谐音字的答非所问对话生成方法和系统 

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申请/专利权人:中国人民大学

摘要:本发明属于人工智能对话技术领域,一种基于谐音字的答非所问对话生成方法和系统,包括以下步骤:S1将提出的问题进行分词和语义处理;S2获得经过分词和语义处理后的问题的关键词;S3根据预建立的谐音字数据库,对关键词进行谐音字替换,并生成新的问题;S4将新的问题带入预建立的对话回复模型,生成最终的回复。其通过对语音对话中的关键词进行谐音替换,以模拟用户听错了的情况,进行答非所问的回答,从而暗示对话的另一方自己对话题并不感兴趣,达到结束对话的目的。

主权项:1.一种基于谐音字的答非所问对话生成方法,其特征在于,包括以下步骤:S1将提出的问题进行分词和语义处理;S2获得经过分词和语义处理后的所述问题的关键词;S3根据预建立的谐音字数据库,对所述关键词进行谐音字替换,并生成新的问题;S4将所述新的问题带入预建立的对话回复模型,生成最终的回复;所述步骤S2中统计所述问题的关键词的具体方法包括:统计经过分词和语义处理后的所述问题中各个词出现的频率TF和逆文本频率IDF指数,从而生成各个所述词的TF-IDF值,其中TF-IDF值最大的词为所述问题的关键词。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国人民大学 一种基于谐音字的答非所问对话生成方法和系统

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