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申请/专利权人：中国医学科学院北京协和医院
摘要：本发明公开了一种多光谱组合的皮肤基底细胞癌识别方法，涉及光谱分析技术领域，解决了现有技术通过病理图像难以准确识别其多样化的临床表现，影响皮肤基底细胞癌识别精度的技术问题；本发明获取漫反射光谱组和荧光光谱组对应的光谱特征；将光谱数据组对应的漫反射特征、荧光特征与血液含量整合，结合光谱数据组对应的组织标签生成分类训练数据；本发明根据皮肤组织的光谱特征来识别皮肤基底细胞癌，较现有技术具有更高的识别精度；本发明根据癌变皮肤组织和正常皮肤组织对应光谱曲线之间的光谱差别获取漫反射特征和荧光特征，根据典型特征来识别，降低数据处理量；而且引入BCC组织深度作为分类器的输出数据，实现皮肤基底细胞癌的状态识别。
主权项：1.一种多光谱组合的皮肤基底细胞癌识别方法，其特征在于，包括：获取正常皮肤组织和已知诊断结果的皮肤基底细胞癌对应皮肤组织的多光谱数据；按照皮肤组织的血液含量对多光谱数据分类，整合分类结果与血液含量，获取若干光谱数据组；其中，多光谱数据包括漫反射光谱数据和可见光荧光光谱数据；基于预设波长提取光谱数据组，获取漫反射光谱组和荧光光谱组；分别获取漫反射光谱组和荧光光谱组对应的光谱特征；其中，光谱特征基于癌变皮肤组织和正常皮肤组织的光谱数据关系获取，光谱特征包括漫反射特征或者荧光特征；将光谱数据组对应的漫反射特征、荧光特征与血液含量整合，结合光谱数据组对应的组织标签生成分类训练数据；基于分类训练数据训练获取分类器，通过分类器识别分析待识别的皮肤组织；其中，组织标签用于区别皮肤组织是否正常。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国医学科学院北京协和医院 一种多光谱组合的皮肤基底细胞癌识别方法
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