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申请/专利权人：大连理工大学
摘要：本申请涉及金融投资技术领域，尤其涉及一种基于分析师群体智慧的股票盈余预测方法及系统。方法包括：构建以分析师群体作出的包括若干个分析师观点的预测观点组为输入项并且以上市公司在待预测财政年度的盈余预测值为输出项的群体智慧挖掘模型；获取包括若干个分析师观点的预测观点组并且输入至群体智慧挖掘模型；群体智慧挖掘模型，针对每个分析师观点进行评估，得到质量评估；群体智慧挖掘模型，还根据质量评估，针对若干个分析师观点进行异质观点聚合优化，得到盈余预测值。本申请通过贝叶斯神经网络模型针对单独的分析师观点进行质量评估，还通过双目标规划权重优化模型自动为各个分析师观点分配权重，用于得出科学的盈余预测值。
主权项：1.一种基于分析师群体智慧的股票盈余预测方法，其特征在于，包括：S1：基于贝叶斯神经网络模型和双目标规划权重优化模型，构建以分析师群体作出的包括关于上市公司在待预测财政年度的股票盈余的若干个分析师观点的预测观点组为输入项并且以上市公司在待预测财政年度的盈余预测值为输出项的群体智慧挖掘模型；S2：通过获取包括关于上市公司在待预测财政年度的股票盈余的若干个分析师观点的预测观点组并且输入至群体智慧挖掘模型；S3：通过所述群体智慧挖掘模型，针对预测观点组中的每个分析师观点进行关于预测准确性和预测不确定性的评估，得到相应于预测观点组中每个分析师观点的观点质量的质量评估；通过所述群体智慧挖掘模型以及根据预测观点组中每个分析师观点的观点质量的质量评估，针对预测观点组中的若干个分析师观点进行异质观点聚合优化，得到相应于预测观点组的盈余预测值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大连理工大学 一种基于分析师群体智慧的股票盈余预测方法及系统
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