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申请/专利权人：中国长城科技集团股份有限公司
摘要：本申请提供了一种面向金融股票价格预测的变分量子计算方法及电子装置。在本申请中，基于高维股票价格特征因子，对股票价格数据进行预处理，构建不同的量子编码线路及参数化量子变分拟设线路，结合量子编码线路及参数化量子变分拟设线路得到变分量子线路模型。通过对该模型执行线路末端测量得到对股票价格趋势标签的预测结果，通过经典训练方法对线路参数进行调整优化，得到模型的最佳结构，实现了一种高效准确的基于变分量子方法的股票价格趋势预测方法。
主权项：1.一种面向股票价格预测的变分量子计算方法，其特征在于，包括：基于高维股票价格特征因子，对股票价格数据进行预处理，得到训练集和测试集，所述高维股票价格特征因子基于股票价格的特征指标运算得到；使用不同的量子编码方式将所述高维股票价格特征因子映射到量子态中，搭建量子编码线路；构建参数化量子变分拟设线路，所述参数化量子变分拟设线路包括带有参数的旋转门和不带参数的纠缠门；组合所述量子编码线路和所述参数化量子变分拟设线路，得到变分量子线路模型；基于所述训练集和股票价格趋势标签，对所述变分量子线路模型进行训练和参数优化，所述股票价格趋势标签用于指示股票价格下跌或者上涨；使用训练好的所述变分量子线路模型对所述测试集的股票价格趋势标签进行预测，得到预测结果；根据所述预测结果对所述变分量子线路模型进行性能评估；根据所述性能评估的结果优化所述变分量子线路模型；返回所述变分量子线路模型的优化结构及参数，所述优化结构的所述变分量子线路模型的量子比特和或量子门的数量最小。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国长城科技集团股份有限公司 面向金融股票价格预测的变分量子计算方法及电子装置
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