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股票异常交易行为的实时监测系统及装置 

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申请/专利权人:上海大智慧信息科技有限公司

摘要:本发明提供了一种股票异常交易行为的实时监测系统及装置,该系统整合多种数据源,应用先进的数据处理技术和机器学习算法,实现对异常交易行为的快速、准确识别,帮助投资者做出更明智的投资决策,避免选择可能存在异常交易行为的公司,从而降低投资风险,实现了多数据源的综合利用,提高了分析的全面性和准确性。

主权项:1.一种股票异常交易行为的实时监测系统,其特征在于,包括:数据集成模块:整合不同来源的行情数据、交易数据、工商数据、司法数据和舆情数据,形成一个数据池;对不同来源的数据进行清洗、格式转换和标准化处理,形成统一的数据池;通过跨数据源的关联分析,识别潜在的异常交易行为;实时数据处理模块:采用推送技术,实现数据的更新和处理;采用分布式计算和数据缓存机制,实现大规模并行计算;多维度分析模块:利用行情数据分析交易所的交易情况,利用交易数据分析券商的交易情况,利用工商数据分析公司及其相关企业的变动情况,根据司法数据跟踪高管的法律事件,根据舆情数据实时监测市场动态,从多角度识别异常信号;机器学习模块:采用图神经网络和深度学习模型处理不同的股票交易行为数据;风险预警模块:基于处理后的股票交易行为数据,实时生成风险分析报告和预警通知;用户行为分析模块:通过聚类分析和行为模式识别技术,构建用户行为模型,从而识别异常交易行为;实时数据质量评估模块:监测和评估输入数据的质量,包括完整性、一致性和准确性,并提供实时反馈和警报。

全文数据:

权利要求:

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