龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：哈尔滨理工大学
摘要：本发明公开了一种基于生成对抗网络的股票价格预测系统，通过python语言中的yfinance模块获取股票数据，并对数据进行预处理，所述预处理包括缺失值处理以及对缺失值处理后的数据进行归一化处理，将预处理后的数据按一定比例划分为训练集与测试集。构建包括生成器和判别器的股票收盘价预测模型，生成器由长短期记忆网络和注意力机制构成，用于生成预测的股票价格。所述判别器由卷积神经网络和全连接层构成，用于鉴别真实的股票价格与生成的股票价格，本发明可以产生更为精准、更为理想的股票价格预测结果。
主权项：1.一种基于生成对抗网络的股票价格预测系统，其特征在于，包括以下步骤：S1：股票数据的获取；S2：对股票数据进行预处理，所述预处理包括缺失值处理以及对缺失值处理后的数据进行归一化处理；将预处理后的数据划分为训练集与测试集，其比例为8：2；S3:构建包括生成器和判别器的股票收盘价预测模型。所述生成器由长短期记忆网络和注意力机制构成，用于生成预测的股票价格；所述判别器由卷积神经网络和全连接层构成，用于鉴别真实的股票价格与生成的股票价格；S4：将步骤S2中划分出的训练集做为S3中所构建的股票收盘价预测模型的训练标本进行模型训练；S5：使用训练好的预测模型对测试集进行预测，得到预测结果，并根据模型预测效果的评估指标进行评估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨理工大学 一种基于生成对抗网络的股票价格预测系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号