申请/专利权人：中国电力科学研究院有限公司

申请日：2021-03-31

公开（公告）日：2023-08-18

公开（公告）号：CN113270867B

主分类号：H02J3/06

分类号：H02J3/06;G06N20/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.08.18#授权;2022.03.18#实质审查的生效;2021.08.17#公开

摘要：本发明提供一种薄弱电网潮流无解自动调整方法，首先定义薄弱的横向通道和纵向通道，并证明其与潮流无解的关系；对于横向薄弱通道的定位，基于Dijstra算法，找到最小的有功横向通道TWP和无功横向通道TWQ；对于纵向薄弱通道的定位，以电网地理分区为基础进行分区优化，再基于图论对分区简化图进行输电通道搜索，最后根据输电裕度指标筛选纵向薄弱通道；然后基于先降低负载水平再逐步调整的思路，结合薄弱通道的定位、调整灵敏度以及通道薄弱程度，确定调整对象和调整量，形成潮流调整策略；构建潮流调整的马尔科夫决策过程，通过动作设备的调整灵敏度，给出动作的先验概率；基于softactorcritic，建立了适用于潮流调整的深度强化学习模型。

主权项：1.一种薄弱电网潮流无解自动调整方法，其特征在于，所述方法包括：首先定义薄弱的横向通道和纵向通道，并证明其与潮流无解的关系；对于横向薄弱通道的定位，从低电压点或者相角偏移大的节点反向找到横向通道；基于Dijstra算法，找到最小的有功横向通道TWP和无功横向通道TWQ；对于纵向薄弱通道的定位，以电网地理分区为基础进行分区优化，再基于图论对分区简化图进行输电通道搜索，最后根据输电裕度指标筛选纵向薄弱通道；然后基于先降低负载水平再逐步调整的思路，结合薄弱通道的定位、调整灵敏度以及通道薄弱程度，确定调整对象和调整量，形成潮流调整策略；构建潮流调整的马尔科夫决策过程，通过动作设备的调整灵敏度，给出动作的先验概率；基于softactorcritic，建立了适用于潮流调整的深度强化学习模型；还包括，横向通道，指随着潮流的流向，节点电压不断下降的通道；纵向通道，指在潮流流向相同的并列线路，如果断开断面中的所有线路，则整个系统将形成2个相互独立的连通系统；指不同区域之间输电线路集合或者区域内潮流较大的输电线路集合；还包括，马尔科夫决策过程的形成包括状态空间、动作空间以及奖赏的构建；其中，状态空间，即可观测变量，其涉及学习的效率和泛化性；状态空间既要包含原始不收敛潮流的有功功率、无功功率平衡的重要变量，又要涉及降载潮流的通道性质，即包括发电机的出力状态、电容器或电抗器投切的情况及降载潮流的通道薄弱程度；动作空间，主要包括发电机的出力变化量或者有效性、电容器或电抗器的有效性；所述奖赏，可分为三类，第一类是初始潮流计算结果得到的奖赏，第二类是降载潮流薄弱程度奖赏，第三类是降载潮流负载水平奖赏。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国电力科学研究院有限公司 一种薄弱电网潮流无解自动调整方法

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