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申请/专利权人：曲阜师范大学
摘要：本发明属于自由立体成像和质量评价领域，为实现有效评价DIBR合成视图的质量，促进自由视点立体视频的发展。为此，本发明采取的技术方案是，基于空洞和轮廓扩增的DIBR合成图像质量评价方法，依据分水岭算法和图像之间的差异，将虚拟视图中的空洞和轮廓扩增区域提取出来，并利用本发明中的质量评估器有效评价空洞和轮廓扩增区域，以达到有效评价基于深度图像的绘制技术DIBR合成视图质量的目的。本发明主要应用于自由立体成像和质量评价场合。
主权项：1.一种基于空洞和轮廓扩增的DIBR合成图像质量评价方法，其特征是，依据分水岭算法和图像之间的差异，将虚拟视图中的空洞和轮廓扩增区域提取出来，并利用质量评估器有效评价空洞和轮廓扩增区域，以达到有效评价基于深度图像的绘制技术DIBR合成视图质量的目的；具体步骤如下：1获取虚拟视图的梯度图，利用分水岭算法将梯度图中灰度值相同的区域进行分割，从而获得分割后的坐标集，根据分割的坐标集，利用二值操作对梯度图进行操作，将坐标集内的区域标记为白色，其余区域标记为黑色；2利用图像膨胀方法，消除过度分割的区域；利用中值滤波去除二值图像中的椒盐噪声，从而获得完整的空洞图；3获得完整的空洞图后，标记每个空洞区域，根据空洞区域的面积大小和空洞的离散程度，设计空洞质量评估器，对空洞区域进行评估；4对基准图和虚拟视图进行直方图规定化处理，将图片转化为统一形式，分通道进行差分运算，提取基准图和虚拟视图之间的轮廓差异，然后利用阈值法，消除噪声；5为避免重复计算空洞，将步骤2获得的空洞图和差分后的图像异或处理，将空洞剔除，提取出轮廓扩增区域；6根据提取的轮廓扩增区域的面积，设计轮廓扩增区域质量评估器，对轮廓扩增区域进行评估；7对步骤3和步骤6计算两个质量分数池化，对整个DIBR合成图像的进行整体评分。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 曲阜师范大学 基于空洞和轮廓扩增的DIBR合成图像质量评价方法
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