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一种DIBR-3D视频版权保护的零水印方法及系统 

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申请/专利权人:中南大学

摘要:本发明公开了一种DIBR‑3D视频版权保护的零水印方法及系统,本方法通过对2D视频水平平移不变分量和深度图噪声不变分量进行预处理;采用训练好的特征提取网络模型对预处理后的2D视频水平平移不变分量和预处理后的深度图噪声不变分量进行特征提取;若2D视频和深度图的版权所有者一样,则将第一特征和第二特征进行特征融合;采用混沌映射系统对融合特征进行加密和二值化得到混沌序列,并将混沌序列和融合特征进行异或操作,得到加密特征;基于加密特征和原始二值水印,生成从共享,并根据从共享恢复水印;根据原始二值水印和恢复的水印进行版权鉴别。本发明能够确保DIBR‑3D视频版权鉴别的灵活性、协同性、可靠性和鲁棒性。

主权项:1.一种DIBR-3D视频版权保护的零水印方法,其特征在于,所述DIBR-3D视频版权保护的零水印方法包括:提取DIBR-3D视频中2D视频水平平移不变分量和深度图噪声不变分量;对所述2D视频水平平移不变分量和所述深度图噪声不变分量进行预处理,得到预处理后的2D视频水平平移不变分量和预处理后的深度图噪声不变分量;采用训练好的特征提取网络模型对所述预处理后的2D视频水平平移不变分量进行特征提取得到第一特征,对所述预处理后的深度图噪声不变分量进行特征提取得到第二特征;若2D视频和深度图的版权所有者一样,则将所述第一特征和所述第二特征进行特征融合,得到融合特征;采用混沌映射系统对所述融合特征进行加密和二值化,得到混沌序列,并将所述混沌序列和所述融合特征进行异或操作,得到加密特征;基于所述加密特征和原始二值水印,生成从共享,并根据所述从共享恢复水印;根据所述原始二值水印和恢复的水印进行版权鉴别,以保护所述DIBR-3D视频的版权。

全文数据:

权利要求:

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