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一种线阵相机调焦过程中的图像质量评价方法和系统 

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申请/专利权人:深圳市华汉伟业科技有限公司

摘要:一种线阵相机调焦过程中的图像质量评价方法和系统,其中方法包括:获取第一条形靶标图像,对第一条形靶标图像计算各列像素的灰度平均值得到灰度曲线序列,根据灰度曲线序列得到灰度梯度,筛选出符合预设条件的梯度值,计算这些梯度值的平均值作为局部清晰度评价分数;获取第二条形靶标图像,利用第二条形靶标图像中边缘点的极坐标信息计算得到偏移角度α,将图像旋转角度α,然后采用与获取局部清晰度评价分数相同的方法处理图像得到全局清晰度评价分数。本申请能够从局部和全局两方面来评价线阵相机拍摄的图像的清晰度,调试人员可以先根据局部清晰度评价分数进行粗调,再根据全局清晰度评价分数进行精调,有利于提高线阵相机焦距调节的精度。

主权项:1.一种线阵相机调焦过程中的图像质量评价方法,用于评价图像的清晰度,其特征在于,所述图像质量评价方法包括局部评价步骤和全局评价步骤;所述局部评价步骤包括:获取第一条形靶标图像,所述第一条形靶标图像由线阵相机对静止的条形靶标进行单次拍摄而得到,所述条形靶标具有黑白相间的条纹;计算所述第一条形靶标图像中各列像素的灰度平均值fi,得到灰度曲线序列{fi}i=1,2,…,n,其中下标i表示第i列,n表示列数;对所述灰度曲线序列{fi}进行去噪处理,得到灰度梯度曲线序列{fi′};筛选出符合预设条件的梯度值fi′,计算这些梯度值的平均值作为局部清晰度评价分数;所述全局评价步骤包括:获取第二条形靶标图像,所述第二条形靶标图像由线阵相机对运动的所述条形靶标进行预设行数的扫描成像而得到;利用所述第二条形靶标图像中的边缘点的极坐标信息ρ,θ进行计算得到偏移角度α,将所述第二条形靶标图像旋转角度α,使所述第二条形靶标图像中的条纹与图像下边界垂直,其中ρ为边缘点与图像原点的距离,θ为边缘点和图像原点的连线与图像X轴间的角度;计算旋转后的所述第二条形靶标图像中各列像素的灰度平均值fi,得到灰度曲线序列{fi}i=1,2,…,n;对所述灰度曲线序列{fi}进行去噪处理,得到灰度梯度曲线序列{fi′};筛选出符合预设条件的梯度值fi′,计算这些梯度值的平均值作为全局清晰度评价分数。

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