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申请/专利权人：东南大学
摘要：本发明公开了计算机领域的一种基于投资者情绪测度的股市波动预测方法，包括以下步骤：获取股市交易指标以及利用网络爬虫技术获取投资者的在线评论数据，并对其进行预处理；对LM金融词典、Vader情绪分类器、Word2vec和BERT词向量进行定制，构建四种不同的投资者情绪指标；将投资者情绪指标与市场指标输入多个算法中，并构建股市波动预测模型。本发明方法通过网络爬虫技术获取投资者针对股市的评论文本信息，从多个角度构建了投资者情绪指标，研究充分全面，与市场交易指标相结合，构建了股市波动预测模型；引入了多种测度投资者情绪的方法，在市场交易指标的基础上添加了增量信息，有效地降低了模型在股市波动预测上的误差，提高了预测精度。
主权项：1.一种基于投资者情绪测度的股市波动预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取股市交易指标以及利用网络爬虫技术获取投资者的在线评论数据，并对其进行预处理；基于获取的预处理文本数据，对LM金融词典、Vader情绪分类器、Word2vec和BERT词向量进行定制，构建四种不同的投资者情绪指标SentiLM、SentiVader、SentiWord2vec和SentiBERT；将获取的投资者情绪指标与市场指标输入MR、SVR、AdaBoost、RF和LSTM等多个算法中，并构建股市波动预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 一种基于投资者情绪测度的股市波动预测方法
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