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一种基于多源大数据的城市活力测度及其影响因素评价方法 

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申请/专利权人:华南师范大学

摘要:本发明公开了一种基于多源大数据的城市活力测度及其影响因素评价方法,包括以下步骤:S1、获取城市客流量数据,S2、获取街区网络数据,S3、获取街区功能性数据,S4、获取交通数据,S5、获取建筑数据,S6、优化数据,S7、构建活力指标,S8、生成模型。该基于多源大数据的城市活力测度及其影响因素评价方法,通过对城市中不同街区的客流量数据进行获取,并对社交网络中活力指数较高的街区数据进行采集,可分析出各个街区的活力数据,通过对城市街区中的功能混合性数据、交通数据以及建筑类型相关数据进行采集,然后与城市街区活力数据一同输入到GWR模型中,可以更精确地理解城市活力的空间分布和影响因素。

主权项:1.一种基于多源大数据的城市活力测度及其影响因素评价方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、获取城市客流量数据:获取城市街区的客流量数据和夜晚灯光数据;S2、获取街区网络数据:社交媒体数据、文化社交POI数据以及LBS大数据;S3、获取街区功能性数据:获取城市社区内商店功能数据与密度数据;S4、获取交通数据:获取城市街区内路网交通站点数据;S5、获取建筑数据:获取城市内街区建筑数据;S6、优化数据:优化采集到的各项数据;S7、构建活力指标:基于采集数据构建城市街区活力指标;S8、生成模型:通过数据生成图表,达到数据可视化。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 华南师范大学 一种基于多源大数据的城市活力测度及其影响因素评价方法

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