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申请/专利权人：东南大学
摘要：本发明公开了一种基于卡口数据的个体车辆出行起讫点判别方法，该方法包括：首先对卡口数据进行清洗及筛选，生成出行路径；随后结合卡口布局、出租车订单起讫点分布密度以及地块边界进行小区划分；在此基础上，建立路网拓扑结构，设定卡口与起讫点小区关联判断规则，识别个体车辆出行的起讫点。本发明充分利用布局广泛的道路卡口监测点信息，建立了一种车辆出行路径起讫点判别模型，能够满足精细化管控的需求，可以用于指导动态小区划分，简单高效，有较高的应用价值。
主权项：1.一种基于卡口数据的个体车辆出行起讫点判别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：1基于卡口数据进行预处理，删除异常数据并修补缺失数据；2进行数据筛选，生成出行路径，获取个体出行的卡口序列；3设计一种面向交通管控的起讫点交通小区两阶段划分方法，根据清洗后的卡口数据，结合卡口布局、出租车订单起讫点数量以及地块边界进行交通小区划分；4根据路网拓扑结构以及路段阻抗，建立邻接矩阵以及路段路阻矩阵，通过表格储存路段与卡口，卡口与地块，地块与小区之间的从属关系，反映路段-卡口-地块-交通小区之间的映射关系；5建立起讫点判别规则，基于个体出行的卡口序列以及路段-卡口-地块-交通小区之间的映射关系得出备选小区集合，根据最短路径判别法缩小备选小区范围，实现个体车辆出行起讫点的识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 一种基于卡口数据的个体车辆出行起讫点判别方法
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