Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

一种基于量子粒子群和LGBM的雷达目标航迹起始方法 

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

申请/专利权人:南京莱斯电子设备有限公司

摘要:本发明提出了一种基于量子粒子群和LGBM的雷达目标航迹起始方法,包括:原始数据的获取与标记;数据的特征提取,建立初始特征向量并分别从时空维度进行目标特征的进一步提取;LightGbm模型的建立与训练,使用网格搜索和交叉验证进行模型的参数选择;概率阈值的优化,建立目标函数关于概率阈值参数的函数,使用QPSO算法进行参数优化,获取目标函数收敛到最大值时的概率阈值;LightGbm模型的部署应用。该方法基于提取目标初始航迹的多维特征,建立目标航迹虚假判别的LightGbm模型,并使用QPSO算法对概率阈值参数进行优化,实现航迹起始效能的最大化。

主权项:1.一种基于量子粒子群和LGBM的雷达目标航迹起始方法,其特征在于,所述航迹起始的过程中包括如下步骤:步骤1:记录符合基本起批条件的初始航迹信息并打标签,经过初步处理形成初始特征矩阵和其对应的标签值;步骤2:通过统计计算获取初始航迹时间和空间维度上的特征,并与初始特征矩阵组合形成最终的输入特征数据;步骤3:根据最终的输入特征数据和相应的标签,建立LightGbm模型,进行模型训练,利用网格搜索和交叉验证进行模型的参数选择并保存训练中最优的LightGbm模型;步骤4:依据所述最优的LightGbm模型的概率输出和概率阈值计算出真实航迹的正确率P1和虚假航迹的正确率P2,设计目标函数,使用QPSO算法优化目标函数,得到最优的概率阈值;步骤5:应用LightGbm模型进行在线实时预测,对LightGbm模型预测的时间进行统计计算验证LightGbm模型在线实时预测能力;步骤6:LightGbm模型的定期更新,定期查看时间积累是否达到LightGbm模型更新周期或者查看LightGbm模型预测误差是否达到LightGbm模型更新的条件,若达到更新周期或更新条件则进行更新。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 南京莱斯电子设备有限公司 一种基于量子粒子群和LGBM的雷达目标航迹起始方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。