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基于LR融合多个分类信贷评分LGBM子模型建模方法 

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申请/专利权人:苏银凯基消费金融有限公司

摘要:本发明公开了一种基于LR融合多个分类信贷评分LGBM子模型建模方法,涉及信息技术领域,包括以下步骤:步骤一、数据预处理;步骤二、模型样本细分;步骤三、LightGBM子模型建模;步骤四、子模型分校准统一标尺;步骤五、逻辑回归LR子模型融合;步骤六、上线部署。本方法通过使用多个数据源的子模型,结合了LightGBM和逻辑回归LR的建模技术,以实现更准确和稳定的信贷评分。本方法可以提高信贷评分的准确性和效率,帮助金融机构更好地进行风险评估和决策。

主权项:1.一种基于LR融合多个分类信贷评分LGBM子模型建模方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一、数据预处理:获取各数据源建模数据,对数据进行预处理;步骤二、模型样本细分:对需要进行切分的信贷好坏样本,通过历史逾期天数分组,分析不同历史逾期天数区间的客群的坏账率,完成样本客群切分;步骤三、LightGBM子模型建模:对切分完成的样本客群,使用各数据源的X变量和Y标签进行LightGBM建模,进行模型参数调参;步骤四、子模型分校准统一标尺:将各数据源的子模型概率转化为统一标尺下的分数,并进行校准;步骤五、逻辑回归LR子模型融合:将各数据源子模型分作为X变量,进行逻辑回归LR融合,填充缺失分数;步骤六、上线部署:通过步骤五得到最终的不同客群的融合模型,评估模型效果后上线部署。

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权利要求:

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