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申请/专利权人：昆明理工大学
摘要：本发明涉及基于改进MCMC算法的肝细胞癌PETCT成像动力学参数估计方法及其应用，属肝癌辅助诊断技术领域。本发明首先从获取先验信息和样本信息。其次基于贝叶斯理论推导了肝细胞癌PETCT成像示踪剂动力学参数的后验分布，使用马尔科夫链蒙特卡洛MCMC方法对参数后验分布进行采样，采用的抽样算法为改进的MCMC算法，在标准的MH算法中引入花朵授粉算法的全局寻优与局部寻优以及自适应装换概率从而提高MH算法的收敛效率和准确率，估算出动力学参数。最后分析比较肝细胞癌组织图像与周围健康肝脏组织图像的示踪剂动力学参数的差异性，并用赤池信息准则AIC和均方根误差RMSE来对比算法改进前后性能的好坏。
主权项：1.基于改进MCMC算法的肝细胞癌PETCT成像动力学参数估计方法，其特征在于：所述方法的具体步骤如下：Step1、获取先验信息和样本信息；Step2、基于贝叶斯理论推导了肝细胞癌PETCT成像示踪剂动力学参数的后验分布，使用马尔科夫链蒙特卡洛MCMC方法对参数后验分布进行采样，采用的抽样算法为改进的MH算法，估算出动力学参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 昆明理工大学 基于改进MCMC算法的肝细胞癌PETCT成像动力学参数估计方法及其应用
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