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申请/专利权人：广东省科学院广州地理研究所

摘要：本发明提供一种叶片经济型谱性状估测方法、存储介质和计算机设备，估测方法包括：获取预设波段范围内对待检测植物叶片测量的鲜叶双向反射率因子；耦合PROSPECT‑PRO模型和COSINE模型，获得用于指示模拟鲜叶双向反射率因子与叶片参数的关系的鲜叶双向反射率因子模拟模型；根据预设参数范围和鲜叶双向反射率因子模拟模型，获得模拟鲜叶双向反射率因子；根据测量的鲜叶双向反射率因子与模拟鲜叶双向反射率因子的差异获得目标模拟鲜叶双向反射率因子，以及对应的用于指示叶片经济型谱性状的待检测植物叶片的比叶重反演估测值。本发明可以高效地反演得到叶片经济型谱比叶重，降低测量成本和时间。

主权项：1.一种叶片经济型谱性状估测方法，其特征在于，包括以下步骤：采集不同地理区域、不同物种类型、不同光照条件和不同生长阶段的植物叶片样本作为待检测植物叶片；采用地物光谱仪和叶片夹获取在预设波段范围内对所述待检测植物叶片测量的鲜叶双向反射率因子；获取PROSPECT-PRO模型，所述PROSPECT-PRO模型用于模拟指示出植物叶片在目标波段值的叶片有向半球反射率，模拟指示植物叶片在目标波段值的叶片有向半球反射率和有向半球透过率为： ；其中，为模拟得到的叶片有向半球反射率，为模拟得到的叶片有向半球透过率，为目标波段值，为叶片结构参数，为叶绿素，为胡萝卜素，为水分，为比叶重；获取COSINE模型，所述COSINE模型包括模拟鲜叶双向反射率因子和对应的设有取值范围的镜面反射率因子，并将PROSPECT-PRO模型以及COSINE模型进行耦合，获得鲜叶双向反射率因子模拟模型；其中，所述鲜叶双向反射率因子模拟模型用于指示所述预设波段范围内的模拟鲜叶双向反射率因子与叶片参数的关系；所述叶片参数包括比叶重；所述COSINE模型为： ；其中，为模拟鲜叶双向反射率因子，为设有取值范围的镜面反射率因子；根据叶片参数的初始值、叶片参数的预设范围以及所述预设波段范围，结合所述鲜叶双向反射率因子模拟模型，获得若干个模拟鲜叶双向反射率因子；所述预设波段范围为1600-2400nm；所述叶片参数的初始值为： =[1.5,30,5,100,100]；所述叶片参数的预设范围中，叶片参数的最小值为： =[1,0.5,0.5,10,10]；叶片参数的最大值为： =[3,100,20,300,250]；所述镜面反射率因子的取值范围的最大值为0.6，最小值为-0.2，所述镜面反射率因子的初始值为0.2；获取在所述预设波段范围测量的鲜叶双向反射率因子与若干个模拟鲜叶双向反射率因子的差异值的平方之和，且获得最小的差异值的平方之和对应的目标模拟鲜叶双向反射率因子；所述获取在所述预设波段范围测量的鲜叶双向反射率因子与若干个模拟鲜叶双向反射率因子的差异值的平方之和的计算方式为： ；其中，为差异值的平方之和；为所述预设波段范围的最小波段值；为所述预设波段范围的最大波段值；为测量的鲜叶双向反射率因子；根据所述目标模拟鲜叶双向反射率因子以及所述鲜叶双向反射率因子模拟模型，得到用于指示待检测植物叶片的叶片经济型谱性状的比叶重反演估测值。

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