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申请/专利权人：武汉大学
摘要：本发明提出了一种侧信道矩信息最高阶数估测方法及系统。本发明计算每个子区间的数据分布频率，计算子区间的中点数值；结合每个子区间的中点数值计算每阶的原点矩,计算每阶的功耗值矩阵；通过共轭梯度法进行求解得到求解后最大熵模型中的参数权重向量，计算每阶下每个子区间的熵值，进一步计算每阶下的最大熵值；计算相邻两阶的最大熵值的差值，计算连续两组相邻两阶的最大熵值的差值的绝对值，若连续两组相邻两阶的最大熵值的差值的绝对值小于阈值，将对应的阶作为求解后的最高阶；求解后的最高阶进一步用于设定侧信道泄漏评估、攻击、建模过程中使用的矩信息阶数的最高值，减少不必要的更高阶信息消耗计算资源。
主权项：1.一种侧信道矩信息最高阶数估测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：通过最大最小归一化法、相关系数分析方法处理，得到每条归一化处理后功耗数据中泄露最明显的功耗数据，统计每个子区间的泄露最明显的功耗数据的数量，计算每个子区间的数据分布频率，计算子区间的中点数值；步骤2：结合每个子区间的中点数值计算每阶的原点矩,计算每阶的功耗值矩阵；步骤3：初始化最高阶，结合每阶的原点矩、每阶的功耗值矩阵通过共轭梯度法进行求解，得到求解后最大熵模型中的参数权重向量，计算每阶下每个子区间的熵值，进一步计算每阶下的最大熵值；步骤4：计算相邻两阶的最大熵值的差值，计算连续两组相邻两阶的最大熵值的差值的绝对值，若连续两组相邻两阶的最大熵值的差值的绝对值小于阈值，将对应的阶作为求解后的最高阶；步骤5：求解后的最高阶进一步用于设定侧信道泄漏评估、攻击、建模过程中使用的矩信息阶数的最高值，减少不必要的更高阶信息消耗计算资源。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉大学 一种侧信道矩信息最高阶数估测方法及系统
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