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申请/专利权人：混沌时代(北京)教育科技有限公司
摘要：本发明提出了一种基于词向量句子链的文章论点论据自动检测划分方法，涉及自然语言处理领域。一种基于词向量句子链的文章论点论据自动检测划分方法，包含：基于大量语料进行预训练，得到词向量模型，词向量模型为使用多组数据通过机器学习训练得到，其中，多组数据的每组均包含词语及标记词语的语义的词向量；获取文章，并将文章进行分词以分别提取每句的若干个词语，将若干个词语分别输入词向量模型以根据各词语确认词向量；获取问题，并根据问题提取若干个关键词，将若干个上述关键词分别输入词向量模型以根据各上述关键词确认词向向。本发明能够基于文章的问题查找文章中的论点和论据，并且解决人工去标注大量样本造成耗力的问题。
主权项：1.一种基于词向量句子链的文章论点论据自动检测划分方法，其特征在于，包含：S1:基于大量语料进行预训练，得到词向量模型，词向量模型为使用多组词向量数据通过机器学习训练得到，其中，多组词向量数据的每组均包含词语及标记词语的语义的词向量；S2：获取文章，并将文章进行分词以分别提取每句的若干个词语，将若干个词语分别输入词向量模型以根据各词语确认词向量；S3：获取问题，并根据问题提取若干个关键词，将若干个所述关键词分别输入词向量模型以根据各所述关键词确认词向量；S4：根据词向量计算文章中每句的若干个词语的词向量与若干个所述关键词的词向量计算平均相似度，根据平均相似度确认文章中的句子为论点；S5：根据论点前后提取一定范围的若干个句子，根据论点前后的各个句子中的若干个词语的词向量与若干个所述关键词的词向量计算平均相似度，并根据平均相似度的变化绘制若干个句子的趋势图；S6：根据趋势图将平均相似度超出预设阈值的论点前后的两个点作为两个断点，从而将两个断点之间的内容作为论据。
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百度查询： 混沌时代(北京)教育科技有限公司 一种基于词向量句子链的文章论点论据自动检测划分方法
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