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申请/专利权人：四川华空天行科技有限公司
摘要：本发明涉及一种基于作文论据特征分类器的语言生成模型及写作支持方法，它包括语言模型训练步骤和用户写作步骤；所述用户写作步骤包括寻求论据支持写作步骤和或寻求开放性写作步骤。本发明的优点在于：提高了语言生成模型的稳定性，生成的提示内容词句通顺达意，并与作者的论点相关度有大幅度提高60％，为用户提供传统方法无法达到的强一致性论据提示模型和文章续写模型；可以为广大学生提供低成本、高效、实时且精准的写作指导。尤其是对于英语等外语写作学习，将为学生提供接近母语的写作建议、帮助学生尽快跨过初级写作门槛、让学生能依照自己观点顺利完成作文。
主权项：1.一种基于作文论据特征分类器的语言生成模型，其特征在于：它包括以下内容：根据TextRank算法对作文库中输入的大量高分作文进行作文论据评分，输出基于论据的评分标准并对评分标准进行预分类得到支持论据集合和反对论据集合；对所有作文的摘要进行总结并将当前作文的总结和评分标准进行对比后得到作文库中全部作文的特征向量表；根据支持论据集合和反对论据集合与作文库的特征向量表对每一篇作文进行打分，得到正方观点作文集合和反方观点作文集合；将正方观点作文集合和反方观点作文集合作为输入并根据评分标准分别生成正方论据模型和反方论据模型，并对模型进行微调训练得到GPT-2语言生成模型。
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权利要求：
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