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申请/专利权人：厦门大学
摘要：基于Q学习的认知无线电抗敌意干扰方法，涉及认知无线电。1认知源节点初始化学习因子γ和折扣因子β，设置Q值表、V值表值为0；2认知源节点感知k时刻的状态s，并根据Q值表，选择最优行为a；3认知源节点观察k+1时刻的状态s'，并计算本次信息传输的即时回报us；4更新Q学习算法的Q值表、V值表；5认知源节点重复步骤2～4，直到找到最优策略。基于Q学习实现功率控制，认知源节点和智能干扰机通过不断学习环境，实时调整自身的发射功率，随着迭代学习的延续，最终使得自身的收益最大化。
主权项：基于Q学习的认知无线电抗敌意干扰方法，其特征在于包括以下步骤：1认知源节点初始化学习因子γ和折扣因子β，设置Q值表、V值表值为0；2认知源节点感知k时刻的状态s，并根据Q值表，选择最优行为a；3认知源节点观察k+1时刻的状态s'，并计算本次信息传输的即时回报us；4更新Q学习算法的Q值表、V值表；5认知源节点重复步骤2～4，直到找到最优策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 厦门大学 基于Q学习的认知无线电抗敌意干扰方法
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