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无线电接入网中的组机器学习(ML)模型 

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申请/专利权人:诺基亚通信公司

摘要:用于无线电接入网RAN的系统、方法和软件。在一个实施例中,系统标识RAN内的多个小区,并且将小区分组为小区组。该系统基于小区组的训练数据来执行训练过程来训练小区组的组机器学习ML模型,并且基于小区组的评估数据来评估用于小区组的组ML模型的性能。当组ML模型的性能满足性能阈值时,该系统向RAN管理系统等提供小区组的组ML模型。

主权项:1.一种与无线电接入网RAN120一起操作的系统150,所述系统包括:至少一个处理器430;以及至少一个存储器432,所述至少一个存储器包括计算机程序代码;所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起,使得所述系统至少:标识所述RAN内的多个小区302;将所述小区分组为小区组610;基于所述小区组的训练数据804,执行训练过程来训练用于所述小区组的组机器学习ML模型420;基于所述小区组的评估数据806,评估用于所述小区组的所述组ML模型的性能;以及当所述组ML模型的所述性能满足性能阈值时,向RAN管理系统160提供用于所述小区组的所述组ML模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 诺基亚通信公司 无线电接入网中的组机器学习(ML)模型

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