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申请/专利权人：北京邮电大学
摘要：本发明提供一种昆虫翅脉识别的方法，其通过对昆虫翅脉的外接矩形进行划分，并计算每一个划分的分区域交叉点数目的相似度、翅脉线段数目的相似度以及翅脉线段走向的相似度，进而根据所述三种相似度分别乘以为其设置的权值以得到每个分区域的相似度，随后通过每个分区域的相似度分别乘以为其设置的权值以得到所述网格区域的相似度；通过计算昆虫翅脉图像中其他的特性包括翅脉外轮廓和翅脉实际大小的相似度的计算，结合所述网格区域的相似度的计算得到两幅翅脉图像中翅脉的相似度，进而对其进行识别判定。
主权项：一种昆虫翅脉识别的方法，其特征在于，其包括：获取两幅图像中翅脉的外轮廓相似度和实际大小相似度；将所述两幅翅脉图像中翅脉的外接矩形均划分为由若干个分区域组成的网格区域，计算两幅翅脉图像的网格区域的相似度；根据所述外轮廓相似度、实际大小相似度和网格区域的相似度得到所述两幅翅脉图像的相似度；当所述翅脉图像的相似度小于预设的阈值时则判定所述两幅翅脉图像代表的昆虫属于同一类，否则判定所述两幅翅脉图像代表的昆虫不属于同一类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京邮电大学 基于网格区域的昆虫翅脉识别的方法和系统
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