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申请/专利权人：哈尔滨师范大学

摘要：本发明提供一种基于翅脉特征的昆虫种类识别方法，属于昆虫种类识别领域，解决了人工观测和识别昆虫种类过程中所遇到的各种区分精度差，以及不同分类人员经验和先验知识差异所带来的分类误差所导致的识别耗时且效率低下等问题，本发明的方法结合数学形态学理论，纹理分析理论，以及小波分解理论，通过计算机实现对昆虫翅脉图像的自动化处理，进而提取具有强辨识能力的昆虫翅脉特征参数，并根据不同类型的翅脉特征参数建立昆虫类别模型，极大地提高对待鉴定昆虫的识别速度和效率，提升昆虫类型识别的准确率。

主权项：1.一种基于翅脉特征的昆虫种类识别方法，其特征在于，方法步骤如下：步骤1、昆虫翅脉图像的标准化拍摄制作带有水平方向和垂直方向的网格线的白板，同时在水平方向上和垂直方向上，每间隔一段距离，标记有一个特征点，制作成校准板，用于对昆虫的翅脉相片进行标准化的拍照，选择20个数量典型的昆虫物种，每个昆虫物种分别选取11个样本，并在每个昆虫物种中随机选取其中10个作为分类训练样本，1个作为待分类的验证样本，然后将每个已知类别昆虫物种的训练样本逐一放在校准板上采用数码相机进行拍照，获取昆虫翅脉训练样本的彩色标准化图像，并将彩色标准化图像传输到计算机中保存；步骤2、昆虫翅脉图像的提取和预处理利用校准板，对步骤一中的标准化昆虫翅脉相片进行几何畸变校正，去除数码相机垂直摄影方式对相片产生的几何畸变，并对昆虫完整的单个翅脉图像进行裁剪，对裁剪的结果进行图像的灰度化处理，并对昆虫翅脉图像灰度图进行二值化处理，获取昆虫翅脉的标准化二值图，并对其进行基于数学形态学的膨胀和腐蚀处理，得到修正后的昆虫翅脉二值化图像；步骤3、昆虫翅脉特征的标准化提取利用步骤二中的昆虫翅脉标准化二值图提取昆虫翅脉不同类型的特征参数，对修正后的昆虫翅脉二值图像进行骨架化处理，根据骨架化处理结果提取昆虫翅脉特征参数：包括翅脉总长度，翅脉长度比率，翅脉总面积，面积比率，翅脉的长宽比率和翅脉的平均宽度；并将昆虫翅脉特征参数保存成数据集；步骤4、昆虫翅脉综合特征指数的建立利用机器学习的理论计算昆虫翅脉的不同类型特征参数，并对参数的计算结果数据集进行建库，将不同类型翅脉特征参数进行分级并赋予权重系数，将标准化处理后的昆虫翅脉特征参数与权重系数加权求和，建立基于不同类型特征参数的昆虫翅脉综合特征指数，并对昆虫翅脉综合特征指数建立数据库；步骤5、昆虫类别的识别和鉴定按照步骤1-4分别对不同类型的昆虫进行标准化图像获取、翅脉特征提取、以及昆虫翅脉综合特征指数的计算，并建立数据库，存储不同类型昆虫的翅脉综合特征指数，然后在实际昆虫识别工作中，提取待鉴定昆虫的昆虫翅脉综合特征指数，并查询数据库中已有的昆虫翅脉综合特征指数数据集，对比和确定待鉴别昆虫的实际种类。

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百度查询： 哈尔滨师范大学 一种基于翅脉特征的昆虫种类识别方法