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申请/专利权人：盛视科技股份有限公司

摘要：本申请提供了一种基于特征校准的掌静脉识别方法及静脉识别终端，所述基于特征校准的掌静脉识别方法包括：预设掌静脉特征校准模型，用于将掌静脉图像通过旋转校准与翻转校准转换为相同五指朝向；预设掌静脉感兴趣区域检测模型，先将训练集掌静脉图像输入掌静脉特征校准模型进行校准，再对训练集掌静脉图像标注手指静脉区域与掌心静脉区域，并用于训练掌静脉感兴趣区域检测模型；实时采集用户掌静脉图像，先将用户掌静脉图像输入掌静脉特征校准模型进行校准，再通过掌静脉感兴趣区域检测模型检测手指静脉区域与掌心静脉区域。本申请的基于特征校准的掌静脉识别方法及静脉识别终端提升了掌静脉识别认证的精度。

主权项：1.一种基于特征校准的掌静脉识别方法，其特征在于，包括：预设掌静脉特征校准模型，用于将掌静脉图像通过旋转校准与翻转校准转换为相同五指朝向；预设掌静脉感兴趣区域检测模型，先将训练集掌静脉图像输入掌静脉特征校准模型进行校准，再对训练集掌静脉图像标注手指静脉区域与掌心静脉区域，并用于训练掌静脉感兴趣区域检测模型；实时采集用户掌静脉图像，先将用户掌静脉图像输入掌静脉特征校准模型进行校准，再通过掌静脉感兴趣区域检测模型检测手指静脉区域与掌心静脉区域；提取手指静脉区域与掌心静脉区域的静脉特征进行特征融合，再与掌静脉特征库进行匹配；对训练集掌静脉图像标注手指静脉区域的方法，包括步骤：分别对食指近侧指间关节区域、中指近侧指间关节区域、无名指近侧指间关节区域以及小指近侧指间关节区域进行独立标注；通过掌静脉感兴趣区域检测模型检测手指静脉区域与掌心静脉区域的方法，包括步骤：将校准后的用户掌静脉图像输入至掌静脉感兴趣区域检测模型，从用户掌静脉图像中获取掌心静脉区域、食指近侧指间关节区域、中指近侧指间关节区域、无名指近侧指间关节区域以及小指近侧指间关节区域；提取手指静脉区域与掌心静脉区域的静脉特征进行特征融合的方法，包括步骤：以中指近侧指间关节区域为基点，对食指近侧指间关节区域、中指近侧指间关节区域、无名指近侧指间关节区域以及小指近侧指间关节区域依次进行图像拼接，得到近侧指间关节拼接区域；根据相对位置参数融合近侧指间关节拼接区域与掌心静脉区域，得到融合静脉区域；提取融合静脉区域的静脉特征。

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